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《教育部网站》——华北电力大学依托大数据实施精准资助

发布时间:2017-06-13     浏览

整合学生多维数据,建立认定模型实现精准识别。依托大数据技术手段,建立基于模糊预算的家庭经济困难数据认定模型,涵盖每月消费数据、家庭收入水平等13项数据指标。在模型量化评估基础上,采用电话、访谈等方式深入了解学生具体情况,拟定资助等级,并通过四级评审制度和公示制度,确保实现精准资助。依托信息采集系统对新生进行经济困难预认定,为入学后的一对一帮扶夯实工作基础,决不让一个学生因家庭经济困难而失学。

开展经济状况动态监测,优化过程控制实现科学管理。制定家庭经济困难学生经济状况动态管理办法,利用学业数据、一卡通消费数据等加强动态监测支撑,将国家助学金等9个资助项目纳入监测范围,结合班主任、年级辅导员的深入调查,及时发现问题并调整资助方案。2016年,通过动态监测对36名家庭经济特殊困难学生提供了临时资助,并对数百人次的资助等级进行动态调整。

资助与育人有机融合,打造品牌项目实现精准帮扶。打造“成长1+1”结对帮扶项目,选配成长导师与经济困难学生结对,提升帮扶的针对性和实效性。创设“绿色氧吧”工作坊项目,构建开放的朋辈互助平台。实施学业规划引领项目,瞄准学生成长发展主业,确保每名经济困难学生不掉队。开展“阳光助学”课外辅导项目,注重实践能力培养和社会责任感教育,拓展资助育人功能。

整合学生多维数据,建立认定模型实现精准识别。依托大数据技术手段,建立基于模糊预算的家庭经济困难数据认定模型,涵盖每月消费数据、家庭收入水平等13项数据指标。在模型量化评估基础上,采用电话、访谈等方式深入了解学生具体情况,拟定资助等级,并通过四级评审制度和公示制度,确保实现精准资助。依托信息采集系统对新生进行经济困难预认定,为入学后的一对一帮扶夯实工作基础,决不让一个学生因家庭经济困难而失学。

开展经济状况动态监测,优化过程控制实现科学管理。制定家庭经济困难学生经济状况动态管理办法,利用学业数据、一卡通消费数据等加强动态监测支撑,将国家助学金等9个资助项目纳入监测范围,结合班主任、年级辅导员的深入调查,及时发现问题并调整资助方案。2016年,通过动态监测对36名家庭经济特殊困难学生提供了临时资助,并对数百人次的资助等级进行动态调整。

资助与育人有机融合,打造品牌项目实现精准帮扶。打造“成长1+1”结对帮扶项目,选配成长导师与经济困难学生结对,提升帮扶的针对性和实效性。创设“绿色氧吧”工作坊项目,构建开放的朋辈互助平台。实施学业规划引领项目,瞄准学生成长发展主业,确保每名经济困难学生不掉队。开展“阳光助学”课外辅导项目,注重实践能力培养和社会责任感教育,拓展资助育人功能。

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