本网保定讯：为进一步提升师生学术修养及对外语研究方法的理解和应用能力，英语系联合华北电力大学“一带一路”能源语言服务研究中心，于10月29日在教十一楼D106举办以“搜商问商培养”和“Coh-Metrix工具使用”为主题的学术沙龙活动（总第76、77期），活动同步线上进行。英语系硕士生导师及24级研究生到场聆听。

继“一带一路”能源话语”“中国哲学简史（英汉对照）”“外语学科中国特色”“外语与国际传播”“百年电力精神”“学术理论研究与共享”等系列主题学术沙龙活动之后，本学期学术沙龙继续聚焦语言数据分析与外语研究量化方法。英语系2023级硕士团队宋佳慧、张雷、肖子辰、董晶4位同学共分2组，围绕“翻译搜商和问商培养”和“Coh-Metrix工具(文本连贯性计算方法)使用”进行讲解与分享。

张雷从AI辅助文献阅读和大语言模型辅助翻译两个方面对问商素养培养进行详细讲解。其提出在使用AI进行辅助文献阅读或翻译时，提示词撰写至关重要，以“唐僧模型”蓝本撰写提示词会事半功倍，即告诉AI它是谁、从哪儿来、到哪儿去、要做什么，以“唐僧模型”为基座写出的提示词能让AI快速高效捕捉重点内容，输出理想答案。宋佳慧首先介绍搜商的基础知识及其重要性，随后探讨其在翻译研究领域中的具体应用。她详细介绍了翻译过程中的搜索技巧，包括如何选择合适的检索词、如何设置检索语法以及如何获取口译术语资源，并强调使用语料库来验证翻译的准确性。在研究领域，通过分析文献数量和相关性的问题，她介绍了知网、Connected Papers、Google Scholar等研究领域搜索引擎的使用，突出AI技术和语料库对提升搜索效能的关键作用。

肖子辰与董晶围绕Coh-Metrix工具在文本连贯性评估中的应用，从理论基础、关键术语、操作流程和实际案例等多个角度进行全面讲解。通过更新后的Coh-Metrix工具使用网址，分享其在潜在语义分析方面的计算技术。实践层面上，举例分享Coh-Metrix的描述性指标、文本易读性主成分得分、指称性衔接以及潜在语义分析等多维度应用，并展示该工具如何为深入理解文本复杂特征提供科学基础。在操作环节，两位展示了将文本输入Coh-Metrix系统、获取文本难度和特征并形成详尽报告的全过程。通过详细的步骤和案例，可帮助研究者更好地利用Coh-Metrix工具，提高研究质量和效率。

本次学术沙龙活动为英语系师生构建了一个融合理论与实践的交流平台，极大激发了学术研究的深层认知和创新思维，也让师生深切体会到外语研究中跨学科协作的协同效应，取得良好效果。

初审：郭鑫

复审：储艳

审核：高霄

责任编辑：张丹