本网保定讯：10月14日上午8点，我校计算机系02级校友、民生银行总部信息科技部零售板块技术总监陈深龙在我校教十A612做了一场以“基于大数据的科技金融银行智能风控体系”为主题的学术报告。

首先，陈深龙向同学们做了一个关于民生银行智能风控体系的介绍。其中，他谈到构建分布式账户体系，支持海量客户及业务处理，并着重提到了业务提升所需要的“多、快、好、省”四个方面。随后，陈深龙表示，银行要建设新一代零售信贷体系，满足信贷业务前瞻布局，以此实现统一风险管理、大数据风险识别、人工智能风险决策、分布式贷款管理和信贷数据的综合治理。

在对智能风控体系做了简单的介绍后，他又对互联网金融技术架构的场景进行了分析。他依次介绍了客户关怀，贷后监测，智能风控三个方面。为了让同学们更好地理解贷款的使用场景，陈深龙以举例的方式来向同学们进行了说明：找工作、工作以后结婚买房和婚后的消费。然后提到银行的贷后监测系统，着重指出银行的计算机实时数据处理的分级催收手段并介绍到银行的智能风控模型规则，以学生信贷人为例分析银行智能风控的做法。

随后，陈深龙详细介绍了科技金融银行智能风控体系的技术体系。其中包括反欺诈技术、决策引擎技术、大数据技术、人工智能技术和分布式技术。在反欺诈技术层面，他提到，欺诈性贷款存在潜在的关联性，而反欺诈技术将会对客户进行标签定义，并进行相应的识别。接着，他以“借呗”、“花呗”为例，生动的阐释了决策引擎技术的内涵。在大数据分析技术方面，陈深龙对实时数据分析决策展开了具体介绍。他指出，实时数据采集重点在于5个W、一个H，即what, who, where, when, why和how。对与人工智能技术，他介绍了人脸识别、信用评分、检测预警三个层面，并表示人工智能技术将由标准化、一体化向个性化、智能化、场景化转变。

最后，陈深龙为同学们分析了科技金融银行智能风控体系的发展方向。他认为，他们当前的任务是要深挖先进前沿技术，强化科技引领动能。这样才能构建完善系统的科技金融银行智能风控体系，向打造智能零售银行的目标进发。

陈深龙，毕业于华北电力大学，现任民生银行总部信息科技部零售板块技术总监。