本网保定讯：11月15日，自动化系邀请天津大学冀中教授做“视觉零少样本学习”学术报告。自动化系师生通过线上线下的方式共计200余人参加报告会。学术报告会由自动化系王亚茹老师主持。

冀中简要回顾了视觉零少样本学习的发展和典型技术，详细介绍了课题组的一些相关研究进展。他提出，目前大多数人工智能的方法需要在大量训练数据的支持下才能完成知识的理解、判断和推理的研究背景，真正的智能是能够举一反三的“小数据大任务”的智能，零样本学习和少样本学习技术旨在实现知识的举一反三。

交流环节中，气氛热烈，与会师生纷纷就各自关注的内容与冀中教授进行了深入讨论。

冀中教授以其专业的学术视野和深厚的学术知识为自动化系师生呈现了一场精彩的学术报告。本次报告内容丰富，紧盯学术前沿，为相关方向师生的科研工作提供了新的思路和方向。

主讲人简介：冀中，天津大学教授，博导，IEEE和CCF高级会员，天津市类脑智能技术重点实验室副主任，主要研究方向为零/少样本学习、持续学习、跨模态学习。近年来，在主流IEEE汇刊、PR、SCIS、FCS、NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ACM MM等权威期刊和会议发表论文100余篇，以第一发明人授权发明专利40余项。现任International Journal of Multimedia Information Retrieval (IJMIR) 期刊编委，是20余个国内外会议的特邀讲者、领域主席、技术委员会高级委员或委员，40余个国内外权威期刊的审稿专家。

初审：王霄慧 董佳倩

审核：石立宁

责任编辑：陈嘉昕