本网保定讯：为帮助外语研究者进行高效文献管理和数据挖掘，英语系联合华北电力大学“一带一路”能源语言服务研究中心，在11月12日于教十一楼D106举办主题为“Citespace可视化文本分析”和R语言与数据挖掘”的学术沙龙活动（总第78、79期）。活动同步线上进行。英语系硕士生导师及24级研究生到场聆听。

继“一带一路”能源话语”“中国哲学简史（英汉对照）”“外语学科中国特色”“外语与国际传播”“百年电力精神”“学术理论研究与共享”等系列主题学术沙龙活动之后，本学期学术沙龙继续聚焦语言数据分析与外语研究量化方法。英语系2023级硕士生团队李家富、马昕雨和柳静同学，围绕“Citespace(可视化文本分析）”和“R语言与数据挖掘”主题分别进行了讲解分享。

CiteSpace作为专业的文献可视化分析工具，可通过直观界面和强大分析功能，为学术研究提供全新视角。李家富首先对CiteSpace的理论基础进行深入介绍，包括软件的获取方式、理论支撑、核心功能以及数据说明等关键信息，方便与会者对CiteSpace形成全面初步认知。其强调，CiteSpace的可视化界面和分析功能不仅能够帮助使用者深入了解学术领域概况，还能为未来研究方向提供参考。马昕雨以论文选题为例，介绍了CiteSpace在学术研究中的具体应用方法。她指出，通过CiteSpace，研究者可以迅速把握当前的研究热点和前沿动态，为选题提供新的思路和方向。其选择“模糊限制语”这一关键词，详细演示了利用CiteSpace进行数据检索、分析直至生成可视化图谱的全过程。

柳静利用Rstudio进行了具体实操步骤分享，展示了如何运行代码等基础操作。实操过程中，其围绕设置工作路径和不同函数代码进行详细解释，基于目标数据完成了可视化分析。她还分享了如何利用AI生成所需代码和部分可视化代码的的具体路径和方法。在概述R语言和RStudio的核心特性及应用场景的基础上，其进一步展示了如何利用RStudio的功能来创建散点图、折线图和直方图等基础图表。通过直观的代码示例，将数据以图形化的方式高效呈现，增强了数据的可视化效果。

在交流讨论环节，师生思想碰撞，就Citespace和R语言主题进行了深入研讨，与会导师也为同学们的研究计划提出了建议。

本次学术活动不仅增进了与会者对CiteSpace和Rstudio的了解，也激发了英语系师生对学术研究工具的探索热情。英语系将继续举办此类沙龙，促进学术交流，提升研究水平，推动外语学科的创新发展。

初审：郭鑫

复审：储艳

审核：高霄

责任编辑：张丹