本网保定讯：9月11日至13日，由中国计算机学会（CCF）主办的第四届CCF黄河科技大会（CHHC 2026）在济南召开。大会以“数智·产业·生态”为主题，邀请国内外高校、科研院所专家学者及产业界800余位代表参会，组织四十余场报告，设置高校校长论坛、国家高层次人才专题报告及八大平行分论坛，共同为黄河流域高质量发展汇聚数字科技力量。

智慧能源分论坛作为八大平行分论坛之一，于9月12日下午举行。论坛以“垂类大模型及电力场景应用”为主题，由CCF保定代表处承办，聚焦人工智能与能源电力深度融合的前沿方向，围绕零碳园区能碳协同、复杂流场智能预测、生成式大模型赋能、电力垂类大模型落地等议题展开交流，为黄河流域能源数字化转型注入数智动能。

论坛由华北电力大学计算机系主任鲁斌教授与河北大学科学与技术创新研究院院长杨晓晖教授共同担任主席，两位主席长期深耕电力人工智能与分布式计算领域，为论坛提供了高水平的学术组织与议题把关。

河北大学张照彦教授带来《全域孪生感知的零碳园区能碳协同优化与智能运行关键技术研究》报告。在国家“30·60”双碳目标引领下，报告构建“物理—数据—模型—应用—交互”五层架构体系，提出多源异构数据融合与多能流全局协同调度方法，突破高比例新能源接入下的电力电子变流器控制关键技术，为园区微电网稳定运行与电能质量提升提供了系统方案。

华北电力大学邵绪强教授作《复杂边界环境流场演化的智能预测方法及其应用》报告，围绕城市室内外通风、流体灾害防控、风/水电站流场分析等工程场景，系统介绍基于卷积神经网络、图神经网络与扩散概率模型的智能预测方法，展示数据驱动方法在提升预测精度、降低计算成本方面的应用成效。

上海电力大学杜海舟教授的《生成式大模型技术赋能能源电力应用》报告指出，生成式大模型已成为发展能源电力新质生产力的核心引擎，已在新能源功率预测、配电调度方案生成、设备状态评估、故障诊断、智能巡检、应急抢修等关键场景落地应用，并探讨主要赋能场景的关键技术方案。

国网山东电科院人工智能室姚洪磊主管作《从“技术验证”到“规模化应用”——电力垂类大模型的落地实践与思考》报告，以国网山东电力依托光明大模型的规模化应用实践为主线，系统介绍覆盖18个专业、140余项“人工智能+”典型场景的建设成效，直面价值之辨、数据之困、可信之关、评价之缺、基座之变五重挑战，分享一线破题思路，展望算电协同背景下能源电力与人工智能深度融合的发展前景。

本次论坛搭建了高校、科研院所与产业一线交流对话的平台，既有面向双碳战略的园区级系统工程研究，也有面向电力业务场景的落地实践；既回应了大模型如何“下得去、用得好”的行业之问，也为垂类大模型在电力场景的规模化应用提供了可借鉴的样本。作为CCF立足黄河流域、辐射全国的数字科技学术与产业融合盛会，CCF黄河科技大会将持续汇聚沿黄科创力量，智慧能源分论坛作为核心支柱之一，在能源电力行业领域的数智探索也将持续深入下去。

初审：董洁

复审：高琪

审核：宣兆卫

责任编辑：张丹