本网保定讯：为进一步营造浓厚的科研氛围，激发广大师生的科研热情，更好地掌握外语研究方法，英语系联合华北电力大学“一带一路”能源语言服务研究中心于10月22日在教十一楼D106（同步线上）举办了“基于生成式人工智能（AIGC）技术的调查问卷设计与语料库技术应用研究”主题学术沙龙活动（总第74、75期）。英语系行政负责人、硕士生导师及24级全体研究生到场聆听。

继“一带一路”“能源话语”“中国哲学简史（英汉对照）”“外语学科中国特色”“外语与国际传播”“百年电力精神”“学术理论研究与共享”等系列主题学术沙龙活动之后，本学期学术沙龙延续聚焦语言数据分析与外语研究量化方法，侧重方法介绍与实操环节。英语系2023级硕士团队荆奕辰、王若渺和郭鑫三位同学以“调查问卷设计”和“语料库技术及应用”为主题进行讲解与分享。

荆奕辰从调查问卷的定义、格式、设计、及AI与调查问卷的融合四方面进行分享阐述。其首先提出调查问卷不等于问卷调查，强调调查问卷作为收集数据工具，是确保研究质量的关键环节，能为各领域决策提供科学依据。合格的调查问卷应包括标题、说明、答题方法、具体问题、受访者信息及结束语。结合前期研究案例，荆奕辰还深入探讨了问卷项目的分类和排列原则，以及如何具体进行试测，不断优化问卷，着重强调AI技术在调查问卷设计中的应用。通过具体的操作案例及步骤，其生动展示了如何利用大语言模型对问卷设计进行优化、解读和评估，有效提高问卷设计效率。最后他指出，研究者应在使用AI的过程中保持谨慎，杜绝过度依赖。

郭鑫从语料库意义、基于AI的语料库建构、Antconc功能操作三方面对语料库工具Antconc的操作和功能进行具体介绍和实操演示，深入探讨了文本数据的特征和规律。她指出，语料库是大规模的语言数据集合，是现代语言研究的重要工具。AntConc主要功能包括词频统计、搭配分析、关键词提取等，可以广泛应用于语料库语言学研究；王若渺则从Lancsbox语料库工具功能介绍和案例分析两个方面进行详细讲解。她以自建语料为例，现场展示如何借助Lancsbox进行语料研究和文本分析。她指出，LancsBox以其强大的功能和广泛的应用前景，在语料库分析领域具有重要的使用价值。

在讨论环节中，师生们积极交流，就基于AIGC的调查问卷设计方法、语料库的话语分析及语料库技术与AIGC的结合等议题，与三位主讲人展开了深入的交流和讨论。

本次学术沙龙紧密贴合英语系师生的科研需求，不仅拓展了学生们的学术视野，也营造了求真务实、守正创新、风清气正、互学互鉴的学术氛围。为未来的科研工作注入了创新动力，为师生日后的学术研究进步与发展提供了新的思路和方向。

初审：郭鑫

复审：储艳

审核：高霄

责任编辑：张丹