本网保定讯：为激发师生对量化分析和数据科学的兴趣，培养师生创新思维和解决复杂问题的能力，促进跨学科合作与交流，英语系联合学校“一带一路”能源语言服务研究中心于6月4日在教十一楼D106举办“R语言与数据挖掘”等主题学术沙龙活动（总第71、72、73期），活动同步线上进行。英语系行政负责人、青年教师及2023级研究生到场聆听，2024级研究生线上旁听。

继“一带一路”能源话语”“中国哲学简史（英汉对照）”“外语学科中国特色”“外语与国际传播”“百年电力精神”“学术理论研究与共享”等系列主题学术沙龙活动之后，本学期学术沙龙聚焦语言数据分析与外语研究量化方法。英语系硕士团队宋佳慧、张雷、蒋咏琪、柳静、刘昕祎和朱越等6位同学共分3组，围绕“翻译搜商和问商培养”、“R语言与数据挖掘”及“结构方程模型（AMOS/LISREL软件应用）”进行了讲解与分享。

宋佳慧对搜商的基本概念进行了概述，并从翻译和研究两大领域深入探讨了搜商的应用。她详细阐述了翻译中的搜索技巧，包括关键词选择原则、检索语法配置以及口译术语资源的获取，强调了AI和语料库在提升搜商中的关键作用。张雷从AI辅助文献阅读和大语言模型辅助翻译两个方面对问商素养提升进行了详细讲解。其提出在使用AI进行辅助学习时，提示词的撰写至关重要，围绕提示词“唐僧模型”，即告诉AI它是谁、从哪儿来、到哪儿去、要做什么，以“唐僧模型”为基座写出的提示词能够让AI快速高效地提供理想的答案。

蒋咏琪利用Rstudio进行了具体的实操步骤分享，旨在展示在Rstudio里如何运行代码等基础操作。实操过程中，其围绕设置工作路径和不同函数代码进行了详细解释，基于目标数据完成了可视化分析。她还分享了如何利用AI生成所需代码的方法和部分可视化代码的网址，为英语语言文学专业学习提供了思路和建议。柳静概述了R语言和RStudio的核心特性及应用场景，提供了获取这些工具的官方下载链接及安装指导。进一步展示了如何利用RStudio的功能来创建散点图、折线图和直方图等基础图表。通过直观的代码示例，呈现使用RStudio生成各种图表的技巧，将数据以图形化的方式高效呈现，增强了数据的可视化效果。

刘昕祎介绍了结构方程模型（SEM）的基本概念，包括优势和使用要求等。在SEM分析软件中，LISREL与AMOS是较为普及的软件，AMOS不需要编程，更适合入门。朱越以“自媒体时代的网络暴力群体极化效应成因研究”相关研究为例，从模型构建和模型修正等方面，对AMOS软件进行了操作流程的介绍，说明了检验模型契合度需要关注的具体指标，并对中介效应和结果分析进行了详细阐释。

在交流讨论环节，师生就量化统计方法与时政研究的结合等问题积极碰撞思想，相互启发，气氛热烈。

本次学术沙龙对于知识交流和技能提升，营造积极向上的学术氛围，推动英语系研究生培养和学科发展都有着重要的意义。

初审：储艳

审核：高霄

责任编辑：陈嘉昕